2026年10月23日下午，应学院邀请，英国诺丁汉大学陈健斌博士进行了计算机科学与技术领域的线上学术报告，主题为：从Chatbot到科研Agent：人工智能前沿进展与科研工作流实践。
报告截图
陈健斌博士重点阐述了大语言模型的底层基础原理，梳理了技术从ChatGPT对话模型走向AI科研协作系统的演进路径；围绕Agent工作流，结合自身科研实践，讲解智能体在任务规划、工具调用、长期记忆、自主执行方面的核心能力，展示人工智能融入文献调研、数据分析、学术写作等科研环节的完整协作链路；以自主开发的mdtero文献处理工具为例，演示面向科研场景的文献解析、知识检索实践案例；同时剖析AI科研应用中存在的生成幻觉、文献引用错误、信息溯源困难等现实挑战，并引出“AI时代的科研品味”这一思考，提出善用AI工具的同时，研究者应当守住独立科学判断，锤炼学术思辨能力，保持严谨的科研底色，展望网络化、协同化AI科研范式的发展方向。此次讲座，为学院师生带来人工智能科研应用领域前沿资讯，帮助大家理解大模型原理与Agent技术逻辑，认识AI科研协作系统的发展方向，引导师生理性看待AI工具、培育良好的科研品味，为师生将人工智能赋能自身科研工作提供了新思路，有效推动学院跨学科交叉学术交流，对启发科研创新思维具有积极意义。
陈健斌博士做线上学术报告
报告人简介：
陈健斌，博士,英国诺丁汉大学。主要研究方向为基于盐水合物的热化学储能材料，重点关注复合材料的制备方法、结构优化及循环性能提升等。已在国际期刊上发表论文5篇，其中第一作者2篇。研究工作围绕盐水合物体系的热化学反应机制与应用开展，致力于推动其在建筑储热和可再生能源利用中的工程化发展。曾获上海市优秀毕业生、东华大学优秀学生、企业奖学金及CAR-ASHRAE学生设计竞赛一等奖等荣誉。
