应用统计学专业培养方案

发布时间:2025-06-10  阅读人数:

一、专业代码、学制、学位

专业代码:071202   学制:四年   授予学位:理学学士

二、培养目标

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人,具有良好的思想素质与人文经济素养,具备扎实的数学、统计学专业基础知识及较强的数据分析实践能力、创新意识和持续学习能力,能熟练地运用计算机和统计分析软件,可在政府、企事业单位、互联网行业和金融机构等部门从事统计调查、统计信息处理、大数据分析、数据挖掘、人工智能算法开发、金融咨询等工作的高素质应用型人才。

本专业毕业生经过5年左右的发展,应具备:

(1)专业能力。具有扎实的数学与统计学的理论知识,具备应用统计软件或其他专用软件的编程能力,具有全面系统的数据处理技能和社会实践能力,能够胜任数据科学相关行业的管理、研究和数据开发等方面的工作。

(2)职业素养。具有较好的人文经济素养、较强的社会责任感和良好的职业道德,熟悉与本专业相关的数据调查、采集、整理、存储及分析的标准、规范,践行社会主义核心价值观,有意愿并有能力服务社会。

(3)管理能力。具有良好的沟通协调能力和项目管理能力,可以组织和实施应用统计学相关领域的项目,能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

(4)发展能力。具有终身学习、适应发展的能力,具有国际化和现代化视野,了解专业研究前沿,具有创新意识和利用大数据进行新产品、新技术开发、应用的能力。

三、毕业要求

表1 本专业毕业要求及其观测点分解

毕业要求

观测点

1.品德修养:具有人文底蕴、科学精神、职业素养和社会责任感,了解国情社情民情,践行社会主义核心价值观。

1.1具有人文底蕴、人文情怀和良好身心素质,能尊重科学,具备勇于探究的科学精神。

1.2了解国情社情民情,明确个人作为社会主义事业建设者和接班人所肩负的责任和使命,自觉践行社会主义核心价值观。

1.3理解统计及相关行业职业行为准则和规范,并能在实践中遵守职业道德、规范和相关法律,履行责任。

2.专业知识:掌握应用统计学专业必备的数学、经济学基础知识,掌握统计学基础理论知识方法和思想,掌握统计应用技能。

2.1具有扎实的数学基础,掌握高等数学、高等代数等数学课程的基本原理、基本技巧和结论。

2.2掌握概率论和数理统计的基本原理,掌握多元统计分析、回归分析、抽样调查等应用统计学的理论和技术。

2.3掌握经济统计、金融统计或工业统计的基本知识。

2.4初步掌握大数据的统计分析技能。

3.批判性思维:能够运用批判性思维,结合自身所学知识,培养从理论学习、实践交流、分析理解等不同的角度反思分析问题的习惯。

3.1能够运用统计学相关专业知识,发现、辨析应用统计专业及相关领域现象和问题,表达个人见解。

3.2能够综合运用统计学相关专业知识,从不同维度,正确评价实际问题的实践对环境、社会、人文可持续发展等的影响。

4.解决复杂问题:掌握统计建模的基本原理和常用方法,具备较强的统计数据分析与处理能力,能够综合运用所学知识建立合适的统计模型,解决复杂实际问题。

4.1能够应用统计及相关知识对实际复杂问题进行识别、表达、分析、建模与求解。

4.2能够利用专业知识对数据统计处理的结果进行分析,并获得有效的结论。

4.3能够在大数据背景下,创新性地完成统计数据收集与分析方案的设计。

5.应用信息技术:能够运用现代信息技术获取相关信息,掌握必要的计算机编程语言和至少一门统计软件,能熟练进行数据分析。

5.1掌握资料查询、文献检索及统计数据获取的基本方法。

5.2熟练掌握R、Python等编程语言,能借助统计软件进行数据分析,并正确解读其结果。

5.3掌握大数据分析和管理应用的编程知识,具有一定的大数据处理能力,能够在大数据中挖掘出有用信息。

6.沟通表达:能够通过口头、撰写报告和设计文稿等表达方式与同行、社会公众进行有效沟通,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

6.1能够就专业领域问题,以口头、撰写报告和设计文稿等形式准确表达自己的观点,回应质疑,理解并包容与业界同行和社会公众交流的差异性。

6.2具备跨文化交流的语言和书面表达能力,能就专业问题在跨文化背景下进行基本沟通和交流。

7.团队合作:能够与团队成员和谐相处,协作共事,并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

7.1能根据团队特点适时调整自我,能较快融入团队,与团队和谐相处共事。

7.2具备较强的组织管理能力,能在团队中作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

8.国际视野:了解应用统计领域的国际前沿理论和技术发展动态,关注全球性问题,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。

8.1了解应用统计领域国内外发展趋势,关注全球性问题。

8.2具有包容精神,理解和尊重世界不同文化、发展的差异性和多样性。

9.终身学习:具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力,能够通过不断学习,适应社会和个人可持续发展。

9.1能在社会发展的大背景下,正确认识自主学习和终身学习的重要性,具有较强的自主学习和终身学习意识。

9.2具有自主学习的能力,能够通过不断学习,能接受和应对新技术、新事物和新问题带来的挑战,适应社会和个人可持续发展。

四、专业核心及特色课程

专业核心课程:高等数学、高等代数(三)、概率论、数理统计、R软件、实用回归分析、多元统计分析、金融时间序列分析

双语课程:数理金融、统计与数据科学前沿选讲

理实融合课程:Python编程与数据挖掘