湖北工业大学研究生《数据挖掘》课程教学大纲

一、开课单位：理学院            课程中文名称：数据挖掘

课程编号：S010069【由各学院编号】课程英文名称：Data Mining

   大纲审定人：郑瑞坤              大纲编写人：吴颖丹

二、课程类别：[√]必修课    [  ]选修课

三、总学时：48  学分数：3

开课学期：2020-2021 第一学期 考核方式：考查

四、授课对象：2020应用统计

五、预备知识要求：概率论与数理统计

六、教材及参考书目（讲义）：

统计学习方法（第二版），李航，清华大学出版社，2012

七、课程简介：

数据挖掘技术是应用统计的专业课程，本课程以数据挖掘为主要内容，讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用，并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。掌握大型数据挖掘软件的使用，培养学生数据分析和处理的能力。

八、教学目标：

本课程主要学习的内容包括数据预处理、关联分析、分类与预测、聚类分析等内容。

通过本课程的学习，要求研究生掌握数据挖掘的基本理论和方法,为学习后继课程开展科学研究、进行生产实践打好基础。

九、教学内容、教学方式及学时分配：