应用统计专业学位硕士研究生培养方案

（代码：025200，申请授予应用统计硕士学位学生适用）

一、授权类别简介

本学科为硕士学位获得者提供关于数据采集、整理、描述、挖掘、建模以及依据数据做出推断和预测等系统性的专业训练，培养能够胜任在政府部门、大中型企事业单位和咨询机构从事人工智能、大数据分析、产品设计开发、咨询决策管理等工作的高级专门人才。

本学科的特点在于，既适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。

二、培养目标

培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在政府部门，互联网行业，金融机构，尤其是大中型制造企业从事质量控制与管理、大数据分析、金融咨询的高层次、应用型、复合型专业人才。基本要求是：

1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创新创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。

2. 具备良好的专业素质和职业道德素养；

3. 掌握数据科学基本理论和方法，具备从事数据收集、整理、分析、应用的基本技能；掌握基本统计软件和算法编程工具，能够独立从事实际领域的应用统计工作；

4. 掌握一门外语的实际运用。

三、研究方向

专业建设适应了湖北省社会经济发展需求，并结合湖北工业大学人才培养目标定位，以理学院师资及办学条件为基础，广泛整合了学校数学、应用经济学等专业师资力量和研究平台，形成了较为稳定和特色鲜明的三个学科方向：工业统计、数据科学与决策、金融统计。

1. 工业统计主要从工业产业结构及发展、工业产品寿命与可靠性方面展开研究。研究内容涉及工业企业竞争力评价，基于大数据的智能制造平台开发、工业产品可靠性评价技术和质量控制理论、可靠性数据管理系统的开发、先进制造过程中产品可靠性统计质量控制技术、工业设计与制造中的试验设计与优化等。

2. 数据科学与决策主要从统计模型、优化决策方法等方面展开研究。研究内容涉及大数据挖掘、高维复杂数据建模、纵向数据建模、遥感影像空间信息提取、高通量生物基因数据挖掘、信息安全及隐私保护中的数据挖掘与应用、模式识别、流体运动过程统计建模仿真等。

3. 金融统计主要是从金融风险控制、计量经济模型、市场调研与分析方面展开研究。研究内容涉及绿色经济发展指数研究、居民绿色消费核算与分析、循环经济的增长评价、人力资源与劳动关系研究、倒向随机微分方程、计量面板数据建模、证券投资组合等。

四、学制及学习年限

全日制专业学位硕士研究生学制为3年，原则上最长学习年限为4年。

非全日制专业学位硕士研究生学习年限可适当延长，一般为3-4年，最长不超过6年。

为了突出理论联系实际，应用统计硕士在培养过程中采用双导师制，即1名研究生配备校内和校外导师各1名。

五、学分要求及学分分配表

六、课程设置

参见《应用统计领域全日制专业学位硕士研究生课程设置表》

七、实践训练环节

（1）研究生期间必须进行不少于6个月的专业实践，实践计划应结合研究方向与导师共同商议制定，研究生要提交实践计划，撰写实践总结报告，实践报告内容应该具有一定的深度，实践成果最好能直接服务于实践单位。专业实践报告少于5000字，由导师组评定成绩并报送研究生办，考核合格计7学分。

（2）开题报告一般在第三学期进行，开题报告内容包括：论文题目、课题来源、选题的科学依据、目的、意义、研究内容、研究方法、实验手段和方案、条件准备和阅读文献等。要特别说明研究工作计划（项目名称、起止时间、工作内容、进度安排等）；预产出成果（论文、专利、计算机软件登记等）。开题报告提交完成后，请导师在网上审核确认。学院统一组织研究生开题报告会，成立研究生开题报告评议专家小组（由不少于3名副高职称以上专家组成），召开开题报告答辩会，评审结论分为优、良、合格或不合格四类，合格及以上计1学分，不合格等级将推迟进入论文写作和答辩环节。

（3）每个方向均应根据自己方向的特点，充分结合行业或职业需求，接受系统的案例教学训练，开展统计案例教学讨论课，讨论课结束后提交不少于2个实际问题统计案例分析，经学院和导师审核合格后计1学分。

（4）为了促使研究生能主动关心和了解国内外本学科前沿的发展动态，开阔视野，启发创造力，要求每个学术学位硕士研究生应参加学术活动不少于6次，且每次参加学术活动须写500字以上的心得，经PI团队负责人审核完成后在必修环节记1个学分。

（5）中期进展报告及考核（创新论坛）一般安排在入学的第四学期进行，其目的是检查和总结该领域硕士研究生入学以来政治思想表现、课程学习、科研情况和论文进展报告，激励在校研究生德、智、体全面发展。学院成立考核工作小组，负责本单位的中期考核工作。考核结果必须为合格及以上等次，论文中期进展报告及考核（创新论坛）通过后在研究环节记1个学分。

八、科学研究与学位论文

1. 学术论文

本学科研究生申请硕士学位前必须至少在学校研究生学术论文建议分级（自然科学/人文社会科学类）的D类期刊上发表学术论文1篇。期刊目录如下：

说明：（1）各类期刊目录以各年级培养方案制定时相关数据库的最新版为依据；（2）所有期刊不含

增刊；（3）期刊目录只是示例列举，并未穷尽。用于申请本学科（专业）学位的论文由学院教授委员会审议。

2. 学位论文形式与评价标准

（1）课程及社会实践学习结束后，在指导教师的指导下，应用统计硕士专业研究生根据所学专业方向，在专业实习单位选择具有明确的职业背景和应用价值的题目进行毕业设计，并完成学位论文的写作。学位论文须独立完成，要体现作者综合运用统计学理论、方法和技术解决实际问题的能力。学位论文的形式可以是研究报告，应用基础研究、综合案例分析等，字数应在3万字以上。

（2）攻读全日制硕士专业学位研究生完成培养方案中规定的所有环节，获得培养方案规定的学分，成绩合格，方可申请论文答辩。

（3）论文除经导师写出详细的评阅意见外，还应有2位本领域或相近领域的专家评阅。答辩委员会应由3～5位本领域具有高级专业技术职务的专家组成。

3. 论文答辩及学位授予

论文答辩及学位授予按照《湖北工业大学研究生学位授予工作细则》湖工大研[2021]8号文执行。

九、其他

1. 培养方案的制定和修订工作由学校统一布置，由学院学位评定分委员会审核，经学校批准备案后执行。

2. 培养方案一经批准，应严格执行，不得随意改动。如遇特殊情况确需修订的，必须按上述程序审批。

3. 指导教师或指导小组应按照培养方案的要求，根据因材施教的原则，指导研究生制定出个人培养计划。专业学位硕士研究生在课程学习阶段每月至少1次、论文工作阶段至少每月2次向指导教师汇报自己的学习和研究工作情况。

4. 本方案适用于应用统计全日制和非全日制硕士研究生，自2023级开始施行，由理学院学位评定分委员会负责解释。

应用统计专业学位硕士研究生课程设置